IA predictiva no-code para equipos de negocio.
Por qué como alternativa a Databricks AI: nivel gratuito para probar, de pago a À vérifier para uso regular.
28 herramientas en la categoría Datos y análisis que juegan en la misma liga que Databricks AI, clasificadas por nota Joute. Cinco se destacan; las comentamos una a una.
IA predictiva no-code para equipos de negocio.
Por qué como alternativa a Databricks AI: nivel gratuito para probar, de pago a À vérifier para uso regular.
Plateforme observabilité ML production enterprise.
Por qué como alternativa a Databricks AI: nivel gratuito para probar, de pago a Sur devis para uso regular.
Module ML SQL natif de Google BigQuery.
Por qué como alternativa a Databricks AI: de pago a Pay as you go desde el principio, sin versión de prueba significativa.
Plateforme AutoML enterprise leader.
Por qué como alternativa a Databricks AI: de pago a Sur devis desde el principio, sin versión de prueba significativa.
Analyse data conversationnelle IA pour PME.
Por qué como alternativa a Databricks AI: nivel gratuito para probar, de pago a 12 $/mois para uso regular.
| Herramienta | Precio | Modelo | Nota Joute |
|---|---|---|---|
| Databricks AI (referencia) | Pay as you go | De pago | -- |
| Akkio | À vérifier | Freemium | -- |
| Arize | Bajo presupuesto | Freemium | -- |
| BigQuery ML | Pay as you go | De pago | -- |
| DataRobot | Bajo presupuesto | De pago | -- |
| DataSquirrel | 12 $/mes | Freemium | -- |
23 herramientas adicionales de Datos y análisis a conocer. Menos prioritarias que el top 5, pero útiles según el caso.
Akkio encabeza nuestro ranking entre las 28 alternativas identificadas en la categoria Datos y análisis. El veredicto cambia segun tu perfil y presupuesto: detallamos las 5 mejores mas arriba.
Si, MLflow es una alternativa gratuita real, plateforme open source mlops databricks. Varias otras herramientas de la categoria ofrecen un nivel freemium.
Databricks AI aun no ha sido evaluado en profundidad por Joute. El ranking anterior se basa en las notas de las alternativas; usalo como orientacion, no como veredicto final.
Tres razones habituales: el precio se vuelve demasiado alto, la herramienta ya no cubre un caso de uso que se ha precisado, o quieres derisgar tu stack. La categoría Datos y análisis es suficientemente amplia en 2026 para encontrar algo mejor o más barato.