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Galileo en bref
Galileo est specialise dans l'evaluation et le monitoring de pipelines LLM. Hallucination detection, guardrails, tracing des chains — indispensable pour les equipes qui deployent des LLM en production. Niche mais critique.
- PrixSur devis
- CatégorieDonnees
- RecommandéOui
L'essentiel
- Plateforme d'evaluation et de monitoring de LLM et d'applications GenAI
- Tarification sur devis, plan gratuit pour les petits volumes
- Detection d'hallucinations, tracing de prompts, guardrails, evaluation automatique
- Cible les equipes ML/AI qui deployent des LLM ou des pipelines RAG en production
Galileo, c'est quoi ?
Galileo est une plateforme d'observabilite et d'evaluation specialisee pour les applications LLM. La problematique qu'elle resout : comment savoir si ton LLM hallucine, si tes prompts se degradent dans le temps, ou si un utilisateur exploite des failles dans ton pipeline GenAI. Galileo propose un SDK Python a integrer dans ton application, qui capture chaque appel LLM, evalue automatiquement les reponses (exactitude, coherence, pertinence, toxicite) et alerte si des metriques passent sous des seuils definis. C'est un outil de MLOps specialise GenAI — l'equivalent de Sentry ou Datadog mais pour les LLM.
Points forts
Detection d'hallucinations automatique
Galileo propose des metriques de factualite et de coherence qui signalent les reponses potentiellement hallucinées. Pas une solution parfaite, mais un filet de securite utile en production.
Tracing complet des chains
Dans un pipeline RAG ou multi-step, Galileo trace chaque etape : retrieval, augmentation, generation. Tu vois exactement ou la qualite se degrade.
Guardrails et alertes
Les guardrails permettent de definir des regles (pas de contenu toxique, pas de revelations de donnees sensibles) et d'alerter ou de bloquer automatiquement les reponses problematiques.
Limites
Necessite une integration SDK
Galileo ne s'integre pas magiquement — il faut instrumenter le code de l'application. Pour les equipes qui n'ont pas de codebase propre sur leurs LLM, la friction initiale est reelle.
Tarif opaque pour les grands volumes
Au-dela du plan gratuit, les tarifs sont sur devis. Difficile d'estimer le cout pour un volume de production significatif sans contacter l'equipe commerciale.
Prix
Plan gratuit pour les petits volumes (quelques milliers d'appels/mois). Plans payants sur devis. Verifier rungalileo.io/pricing pour les details.
Alternatives
Galileo = monitoring LLM. Alternative Arize AI (arize.com) = concurrent direct, observabilite ML+LLM. Alternative Langfuse = open source, tracing LLM. Alternative Phoenix (Arize) = open source, evaluation LLM.
Verdict
Galileo est recommande pour les equipes qui mettent des applications LLM en production et qui ont besoin de visibilite sur la qualite des reponses. Pour les prototypes et les petits volumes, Langfuse open source peut suffire.
FAQ
Galileo est-il compatible avec OpenAI, Anthropic et les autres providers LLM ?
Oui, Galileo supporte les principaux providers LLM via SDK. Verifier rungalileo.io/docs pour la liste complete des integrations.
Galileo supporte-t-il les frameworks comme LangChain et LlamaIndex ?
Oui, des integrations natives avec LangChain et LlamaIndex sont disponibles pour instrumenter facilement les pipelines existants.
Peut-on utiliser Galileo pour evaluer des modeles fine-tunes custom ?
Oui, Galileo peut evaluer n'importe quel LLM accessible via API, y compris les modeles custom heberges.
Galileo offre-t-il du fine-tuning ou seulement de l'evaluation ?
Galileo est specialise dans l'evaluation et le monitoring, pas le fine-tuning. Pour le fine-tuning, des outils comme Databricks Mosaic AI ou Hugging Face sont plus adaptes.
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