IA prédictive no-code pour les équipes métier.
Pourquoi en alternative à BigQuery ML : palier gratuit pour tester, payant à À vérifier pour passer en usage régulier.
28 outils dans la catégorie Données & analyse qui jouent dans la même cour que BigQuery ML, classés sur la note Joute. Cinq se détachent du lot, on les commente un par un.
IA prédictive no-code pour les équipes métier.
Pourquoi en alternative à BigQuery ML : palier gratuit pour tester, payant à À vérifier pour passer en usage régulier.
Plateforme observabilité ML production enterprise.
Pourquoi en alternative à BigQuery ML : palier gratuit pour tester, payant à Sur devis pour passer en usage régulier.
Plateforme data lakehouse avec ML et IA générative.
Pourquoi en alternative à BigQuery ML : payant à Pay as you go dès l'entrée, sans version d'essai significative.
Plateforme AutoML enterprise leader.
Pourquoi en alternative à BigQuery ML : payant à Sur devis dès l'entrée, sans version d'essai significative.
Analyse data conversationnelle IA pour PME.
Pourquoi en alternative à BigQuery ML : palier gratuit pour tester, payant à 12 $/mois pour passer en usage régulier.
| Outil | Prix | Modèle | Note Joute |
|---|---|---|---|
| BigQuery ML (référence) | Pay as you go | Payant | — |
| Akkio | À vérifier | Freemium | — |
| Arize | Sur devis | Freemium | — |
| Databricks AI | Pay as you go | Payant | — |
| DataRobot | Sur devis | Payant | — |
| DataSquirrel | 12 $/mois | Freemium | — |
23 outils supplémentaires de Données & analyse à connaître. Moins prioritaires que le top 5, mais utiles selon les cas.
Akkio arrive en tête de notre classement parmi les 28 alternatives identifiées dans la catégorie Données & analyse. Le verdict change selon ton profil et ton budget : on détaille les 5 meilleures plus haut.
Oui, MLflow est une alternative gratuite réelle, plateforme open source mlops databricks. Plusieurs autres outils de la catégorie proposent un palier freemium.
BigQuery ML n'a pas encore été testé à fond par Joute. Le classement ci-dessus s'appuie sur les notes des alternatives, à utiliser comme orientation, pas comme verdict final.
Trois raisons habituelles : le prix devient trop élevé pour ton usage, l'outil ne couvre plus un cas d'usage qui s'est précisé, ou tu veux dérisquer ta stack en évitant de tout miser sur un seul fournisseur. La catégorie Données & analyse est suffisamment fournie en 2026 pour qu'on trouve mieux ou moins cher selon le besoin.